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挖掘大数据背后奥秘 智能监控六大应用
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面对海量视频数据信息,无疑给安防大数据信息处理带来更多压力。如果说高清不再是安防唯一发展方向,那么与之并驾齐驱的只有智能监控。那么安防大数据背后,智能监控又会有怎样的发展,安防企业又会使出哪些杀手锏呢?今天就来讨论关于智能监控的六大应用。

  安防监控领域之所以出现智能化,一方面是应对用户日渐苛刻的需求,而另一方面也是 减少人工支出成本。当越来越多的地方普及监控设施,越来越多的地方普及高清监控,随之而来的就是海量数据信息及复杂的视频检索。如何在安防大数据中找到最核心信息,智能监控隆重登场。

  智能监控-图像增强与复原

  你家小区监控是否有"睁眼瞎"的症状,特别是到了夜晚,低照度环境下监控摄像机成像一片漆黑或者一片白,显然在低光照环境下,图像增加技术应该来弥补缺陷。

  正如业内分析得出,图像增强算法可以有效改善由于光照、雾气等原因造成的图像质量问题,使图像细节明显改善。简单理解这就是一种图像优化技术。除了图像增强外,还有一种图像复原技术也特别适用于夜视监控,只不过这种捕捉环境更具有针对性。

识别车道内快速行驶的车辆信息

  图像复原技术更适合捕捉快速移动的物体,例如行驶中的汽车。如果要正确、完整地捕捉车牌信息。聚焦、运动等原因造成图像模糊的过程进行建模,利用解卷积算法反推原始图像信息的算法,能部分恢复车牌文字、人脸等关键信息。

  例如抓拍车牌包括以下几项信息:最重要的是车牌号码、车牌颜色、字母、文字等,特别是针对易混淆的数字"0"和字母"Q"等,处理系统还需要特别对待。当然有些监控探头不仅捕捉车牌信息,连带测速功能也一同植入,这对于司机朋友来说绝对是个""

  智能监控-浓缩播放

  在监控摄像机未能植入智能分析模块时,大多探头都只具备基本的录像功能。而在处理突发事件时,监控系统往往具有滞后性。例如警察需要调取一周内的视频资料,且不说这些视频数据量有多少,如果一分钟一分钟地看,也要花费不少时间。未来能够在海量的视频信息中提取关键数据信息,浓缩播放应运而生。

视频智能检索

  浓缩播放从字面上理解为快速浏览录像信息。但实际应用中视频系统又是如何做的呢?首先对视频进行浓缩生成摘要,设立原始图像;然后将数小时视频片段压缩成数分钟的浓缩视频;再次将视频中出现在不同时间点上的目标叠加在同一画面中;最后根据其出现的不同时间点进行播放并区分标注。这种浓缩播放、快速提炼有效信息,大大提高了查找效率。

智能监控摄像机

  最常见的智能监控-人脸检索

  与人脸识别不同的是,人脸检索是提供需要检索人员的面部图像信息,到庞大的数据库中进行检索,通过人脸库检索对比找到样貌相似人物,从而在进行判定。这是一种常见的快速确认身份的办法。

  人脸检索对常住人口库、重点人员库、吸毒人员库等进行检索,快速确认身份。对在逃人员库进行检索,实现串并案分析。另外,还可以对身份证、暂住证、户籍证等进行分析对比,查找一人多证等问题。

监控摄像机三维立体识别更智能

  比人脸识别更智能-人脸人体属性分析

  除了人脸检索外,我们熟悉的还有人脸识别。但是,现在有一种人脸识别方式更为智能,其识别不仅包括人脸,还包括了一些人体属性。例如被捕捉到的人性别、年龄段、身高及是否佩戴眼镜。如此详细的人脸识别将进一步定位待检索人员。

  人脸人体属性分析是通过人脸抓拍机,实现对人脸的自动抓拍。结合双目立体视觉技术实现人体属性特征的提取,而这些特征正是上述笔者所举例的那些。这种人体属性分析大多应用在公安机关排查可疑人口,或针对人流量较大的商场商圈商业分析等。

人体属性识别应用

  三维立体识别更智能

  与传统的人脸识别相比,三维立体识别更显智能。通过这种立体式识别检测方式可以检查屋内是否有人及人员数量;此外还可以定位跟踪屋内人员活动路径;更为智能的是,可通过智能分析判定人员处于站立还是倒地状态,进行及时预警。这种立体识别适用于小空间室内场景,路监狱审讯室、金库场景等。

车脸检索与室内立体识别

  智能监控再升级:车脸检索

  在文章开始笔者介绍了关于图像复原技术,特别适用于车牌识别。往往有些狡猾的犯罪分子,可能会使用假车牌,这情况给破案带来很大麻烦。法网恢恢疏而不漏,不给犯罪分子可乘之机,新型车脸检索功能可判断嫌疑人是否修改或更换号牌,车脸检索同样是输入样例图片,找出相似车辆及车牌号码,实现快速检索的功能。

  以上是基于智能高清监控六大应用,无论图像升级还是识别方式升级,其最终是在高清的基础上进一步突出了智能监控的作用。关于智能、关于高清,仍然有许多技术应用值得我们去挖掘。

 

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